package arithmetic;

/**
 * @program: javaLearn
 * @description: 插值查找法
 * @author: renhai
 * @Date ：2021/10/3 21:29
 **/
public class InsertValueSearch {
    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 1）对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找，速度较快
         * 2）关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定比折半查找好
         */

        int arr[] = {1, 8, 10, 89, 1000, 1000, 1234};

        int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 1234);
        //int index = binarySearch(arr, 0, arr.length, 1);
        System.out.println("index = " + index);

        //System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }


    //编写插值查找算法
    //说明：插值查找算法，也要求数组是有序的

    public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
        /**
         *
         * @param arr 数组
         * @param left 左边索引
         * @param right 右边索引
         * @param findVal 查找值
         * @return 如果找到，就返回对应的下标，如果没有找到，返回-1
         */
//        System.out.println("插值查找次数~~");

        //注意：findVal < arr[0]  和  findVal > arr[arr.length - 1] 必须需要
        //否则我们得到的 mid 可能越界
        if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
            return -1;
        }

        // 求出mid, 自适应
        int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
        int midVal = arr[mid];
        if (findVal > midVal) { // 说明应该向右边递归
            return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < midVal) { // 说明向左递归查找
            return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {
            return mid;
        }

    }

}
